TV-annoncering er stadig en af de mest effektive kanaler til at skabe efterspørgsel og drive vækst.
Men for mange virksomheder er TV også den sværeste kanal at dokumentere effekten af.
Marketing Mix Modelling (MMM) gør det muligt at måle den reelle, inkrementelle effekt af TV-annoncering – både på online salg, branded search og den samlede forretning.
Hvad er Marketing Mix Modelling?
Marketing Mix Modelling er en statistisk metode, der analyserer historiske data for at forklare, hvordan forskellige marketingkanaler bidrager til forretningsresultater.
I modsætning til traditionel attribution, som primært fokuserer på klik og brugerrejser, arbejder MMM top-down og svarer på spørgsmål som:
- Hvor meget salg skaber TV reelt?
- Hvordan påvirker TV performance-kanaler som Search og Paid Social?
- Hvad er den langsigtede effekt af TV-eksponering?
I en verden med færre cookies og mere fragmenteret tracking er MMM en af de få metoder, der kan måle TV på et strategisk beslutningsniveau.
Hvilket problem løser MMM for TV-annoncering?
Marketing Mix Modelling analyserer historiske, aggregerede data Hvis du oplever, at:
- TV vurderes som “branding” uden dokumenteret effekt
- GA4 og platforme ikke viser sammenhængen mellem TV og online salg
- Budgetdiskussioner om TV baseres på reach og GRP’er frem for ROI
- Performance-kanaler får for meget kredit for efterspørgsel skabt af TV
… så er Marketing Mix Modelling relevant for dig.
MMM synliggør den skjulte effekt af TV, som ofte materialiserer sig indirekte gennem andre kanaler.
MMM vs. attribution og GA4 (TV)
Marketing Mix Modelling
- Strategisk beslutningsniveau
- Måler både kort- og langsigtet effekt
- Fanger TV’s indirekte påvirkning
- Privacy-first og cookieless
Platform attribution
- Taktisk kanaloptimering
- Kan ikke måle TV direkte
- Overkrediterer klikbaserede kanaler
- Kort tidshorisont
GA4
- God til onsite-adfærd
- Begrænset forståelse af offline påvirkning
- Viser korrelation – ikke kausalitet
MMM erstatter ikke eksisterende værktøjer – det forklarer det, de ikke kan.
Sådan arbejder vi med Marketing Mix Modelling og TV
1.Dataindsamling
TV-spend, kampagneperioder, GRP’er, salg, øvrige kanaler og eksterne faktorer
2.Modellering
Økonometrisk modellering af TV-effekt inkl. adstock og carryover
3.Validering
Stabilitetstjek og realistisk effektfordeling
4.Analyse
Hvornår virker TV bedst? Hvor lang er effekten? Samspil med digitale kanaler
5.Scenarier & anbefalinger
Hvad sker der, hvis I ændrer tryk, timing eller budget?
6.Implementering & opfølgning
Brug indsigterne aktivt i jeres medie- og budgetstrategi
Hvad får du ud af MMM på TV-kanalen?
Dokumenteret ROI på TV-annoncering
Forståelse af TV’s indirekte effekt på performance
Bedre budgetdialog med ledelse og CFO
Indsigt i optimal timing og intensitet
Et strategisk beslutningsgrundlag – ikke mavefornemmelser
Hvornår giver MMM med TV mening?
MMM er relevant, når:
- TV udgør en væsentlig del af marketingbudgettet
- I kombinerer TV med digitale performance-kanaler
- I har minimum 12–24 måneders historiske data
- I har behov for at prioritere budget på tværs af kanaler
MMM er sjældent relevant, hvis TV kun bruges sporadisk eller i meget korte bursts – og det siger vi ærligt.
Ofte stillede spørgsmål om MMM og TV-annoncering
Kan MMM måle TV uden direkte tracking?
Ja. MMM måler effekten på aggregatet – ikke på individniveau.
Kan MMM forklare effekten på online salg?
Ja. TV’s effekt ses ofte gennem øget branded search og konvertering i andre kanaler.
Kan MMM bruges sammen med Meta og Google Ads?
Ja. TV analyseres som en selvstændig kanal i samme model.
Hvor ofte opdateres modellen?
Typisk kvartalsvis eller halvårligt afhængigt af investeringsniveau.
Klar til at forstå, hvad TV reelt bidrager med?
Hvis du vil vide, om TV er en vækstmotor eller blot en stor post i budgettet, hjælper vi dig med et klart svar.
Dét vil jeg gerne høre mere om – hvad nu?
Det er jeg glad for at høre.
Udfyld formularen herunder, og så tager jeg kontakt for at sætte et møde op og høre mere om, hvad du ønsker at opnå.
Vi tales ved!
Mads Wellendorf
Obsidian
mads.wellendorf@obsidianagency.com
